www.350.vip以模型为基础的中国宏观经济预测发布已举行18次,非线性控制的一些理论及其在群体智能中的应用

 玩具模型     |      2020-03-19 01:12

  这是该成果的第十九次发布,也是继去年在德国之后的又一次海外发布。

逾九成专家认为:中国房地产市场投资持续放缓

  八位学者分别在会上作报告。清华大学孙富春教授作了题为“人工智能与智能产业”的报告,报告给出了人工智能发展的四元结构理论,讲述了人工智能发展的不同阶段和范式,并介绍它对产业发展的推动作用和多领域中的应用,包括安防、人机交互、无人驾驶、身份认证、电子商务、智能家居、医疗大数据和灵敏操作机器人等。同济大学严钢教授做了题为“网络神经科学”的报告,该报告介绍了基于线虫神经网络图谱的神经元功能预测研究,并预测出过去三十年神经实验中都未发现的神经元运动功能,此项持续三年的研究成果于2017年发表于国际顶级期刊《自然》。澳大利亚纽卡斯尔大学陈智勇教授做了题为“非线性控制的一些理论及其在群体智能中的应用”的报告,介绍了非线性控制的基本思想与工具,包括其在群集智能领域中的应用案例。华中科技大学白翔教授做了题为“基于深度学习的场景文本理解”的报告,介绍了最新深度学习方法应用于自然场景图像中的文本检测与文本识别的方法,并评估几种方法的准确性和识别效率,重点展示了深度卷积神经网络的可拓展性,介绍了基于深度学习的场景文本检测案例。华东理工大学唐漾教授做了题为“具有时变拓扑的动态网络协同控制”的报告,以三类混杂多智能体网络为例,对协同控制的背景和意义进行介绍,详细解释了时变网络的协同控制问题,并作出总结。西北工业大学许斌教授做了题为“性能增强智能控制及飞控应用”的报告,报告介绍了基于强化学习智能控制策略、基于复合学习的自适应设计以及基于切换机制的鲁棒全局智能控制策略。华中科技大学苏厚胜教授做了题为“复杂动态网络的群集动力学行为分析与控制”的报告,介绍了群集动力学的经典模型和简化模型,以及模型对应的蜂拥控制算法和一致性控制算法,并结合实际应用问题对算法进行优化,推广到多自主体蜂拥控制算法、具有输入饱和的一致性控制方法以及新颖的边动力学控制方法。华中科技大学张海涛教授做了题为“从生命群体智能到多机器人群体协同”的报告,本报告从应用角度出发,深入剖析自然界群体智能演化机理对于工业多机器人群体协同制造装配、无人艇-无人机编队控制、无线传感网络优化等领域的应用机理。  

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  他们模拟分析了假如在2012年至2014年期间,取消了存款利率浮动上限从而导致存贷款利差缩小的宏观经济效应。

  本届研讨会由数字制造装备与技术国家重点实验室主办,自动化学院、机械学院、图像信息处理与智能控制教育部重点实验室、IEEE CSS Wuhan Chapter、湖北省人工智能学会协办。熊有伦院士和丁汉院士担任本届论坛会议主席,张海涛教授、袁烨教授担任执行主席。自动化学院院长曹治国教授致欢迎辞,开幕式由张海涛主持。澳大利亚纽卡斯尔大学陈智勇教授作总结性发言。

  中国经济问题的成果发布吸引了诸多媒体的“目光”。发布会上,新华社、中央电视台、经济参考报及读卖新闻、日本经济新闻、神户新闻等中日媒体到会采访。当天,新华社便刊发题为“厦门大学在日本神户发布中国宏观经济预测结果”的报道,人民网刊发题为“厦门大学在日发布:中国经济增速不会大幅下滑”的新闻。第二天,日本神户新闻亦刊发报道介绍发布会情况。9日至10日两天内,中国国际广播电台先后在其“国际在线”中文网、英文网和日文网刊发报道,介绍我校研究成果。

  中国宏观经济方面,超过一半的专家认为,中国能实现2015年年初制定的7%的经济增长目标;超过九成的专家认为,今年中国物价水平将持续下降,通缩压力将进一步上升;超过九成的专家认为2015年中国房地产市场投资仍持续保持放缓态势;几乎所有专家认为,2015年中国出口增速将持续保持下滑趋势。

  12月22日, “2017华中科技大学学术前沿青年团队探索论坛—人工智能与群体智能”举行。国内外二十余家高校、企业及科研院所的三百余名师生参加了开幕式。

  迄今,已有十几家媒体对发布会做了报道,数十家门户网站进行了转载。

  据介绍,本次问卷共设计了与当前中国宏观经济运行和政策走势直接相关的18道问题,涉及2015年世界经济形势、2015年中国宏观经济主要指标的预测、中国未来可能采取的宏观经济政策措施以及未来五到十年中国潜在经济增长率等四大类,共有来自财政部、国家统计局、国家发改委、商务部、国务院发展研究中心、台湾中研院及新加坡国立大学、台湾大学、北京大学、清华大学等单位的106位经济学家接受了问卷调查。

  

  与老百姓息息相关的通货膨胀率将会继续低位运行:2015年CPI将上涨1.62%,比2014年下降0.37个百分点;到2016年,预计CPI将略升至2.14%。不过,课题组也说,不排除局部时段的微升。譬如,今年第三季度,受猪肉等商品价格反弹的影响, CPI可能上行至1.73%,第四季度升至2.16%。

 9月9日,我校与新华社《经济参考报》联合在日本神户大学举行“中国宏观经济高层研讨会暨中国季度宏观经济模型2015年秋季预测发布会”,发布今明两年中国宏观经济主要指标的预测及相关政策模拟结果,并提出政策建议。

  模型预测,2015年,中国GDP增速为7.10%,比2014年下降0.2个百分点;2016年,GDP增长率可能进一步下探至7.04%。

  在当天的发布会上,我校宏观经济研究中心与新华社《经济参考报》还联合发布了《2015年中国宏观经济形势与政策问卷调查报告》。调查显示,超过一半的专家认为,中国能实现今年年初制定的7%的经济增长目标;逾九成专家认为2015年中国房地产市场投资仍持续保持放缓态势。

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  羽森茂之教授:以“中国季度宏观经济模型”为基础的中国宏观经济预测是中国最具影响力、最可靠的报告之一,广为人知。模型严谨的结构和它的政策模拟,令人印象深刻。非常感谢厦门大学宏观经济研究中心全体研究人员所作的有价值的工作!

◆同步新闻:

  课题组说,从这些数据来看,中国经济增速的持续下降除了总需求减弱的短期作用因素之外,还隐藏着潜在增速放缓的长期趋势因素。